简历

孙瑜

全栈技术实践者，工作横跨生物信息、数据科学、软件工程和工业 AI 系统。

现居广州；寻找境外 on-site 工作机会，可迁居¹
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ORCID: 0000-0003-4269-7187

简介

我最早受生物信息学训练，长期和真实数据、实验问题、工程系统打交道。过去几年主要在工业场景里做数据科学和软件工程：识别客户真正的业务痛点，引导客户把需求说清楚，再把业务需求抽象成产品功能，最终落地为成熟、可持续迭代的解决方案。我的优势是能在客户沟通、研究问题、工程实现和业务约束之间来回切换。

工作经历

Suichuang Tech Co., Ltd. — AI 部门执行总监

2024 年 1 月至今，广州

• 提出数据科学应用开发和软件团队管理方法，并通过自建 VCS、CI、CD 工作流，在实践中将产品迭代效率提升超过 35%。
• 使用纯 Rust 重新设计并实现产能预测系统，节省超过 90% 的服务器负载，硬件成本降低 50%，整体性能提升超过 150 倍。
• 设计并实现简洁有效的单页应用，提供丰富的数据可视化图表。

LingBo Tech Co., Ltd. — 数据科学家

2021 年 7 月 - 2023 年 12 月，广州

• 从零研究、设计并开发基于时序数据预测电池产能的软件系统，为工厂节省超过 6000 万元和大量时间成本。
• 开发具备贝叶斯优化自动调参能力的持续机器学习框架，解决领域特定工作流问题。
• 开发可跨多个车间使用的时序数据采集系统；通过 MicroK8s 扩展优化数据库，支持超过 100 万并发连接，延迟低于 200 ms。

CellsVision — 算法工程师

2021 年 1 月 - 2021 年 7 月，广州

• 改进计算机视觉目标检测算法，提出新的特征提取方法，使召回率提升 3%，准确率提升 5%。
• 设计并实现用于现场评估多个模型版本的单页 Web 应用，每次部署节省 1-2 名工程师的时间。
• 建立 Netdata 集群，并通过 Grafana 在大屏动态展示 GPU 负载，使 GPU 计算时间浪费接近 0%。

中山大学肿瘤防治中心 — 技术员

2020 年 5 月 - 2021 年 1 月，广州

• 设计用于分析单细胞测序数据的新算法。
• 构建生物数据库网站。
• 负责服务器管理和维护。

教育经历

• 中山大学，环境工程博士，2018 年 9 月 - 2020 年 1 月（退学²）
• 南开大学，动物学（生物信息学）硕士，2015 年 9 月 - 2018 年 6 月
• 暨南大学，生物医学工程学士，2011 年 9 月 - 2015 年 6 月

论文与社区贡献

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