R包安装和更新等相关问题

2018-07-03T00:00:00+00:00

R的生态环境近几年越来越好，但是包管理系统始终…反正我自己是遇到好多坑。又没有Maven那种，很难受。就在这里记录一下大坑们和解决办法吧…</p>

更新相关</h2>

R更新之后出现：Error: package * was installed by an R version with different internals; it needs to be reinstalled for use with this R version</h3>
R大版本更新（3.4.3 -> 3.5）之后好多R包不能用了，报错信息如上。重装了一个，又会发现还有其他的包也有这种提示，子子孙孙无穷尽也…</p>
解决方案：运行`update.packages(checkBuilt=TRUE, ask=FALSE)</code>将有必要更新的一股脑更新了去。</p>`

安装相关</h2>
使用devtools::install_github()</code>报错：error setting certificate verify locations</h3>
详细如下：</p>
Installation failed: error setting certificate verify locations:</span></span>
  CAfile: microsoft-r-cacert.pem</span></span>
  CApath: none</span></span></code></pre>
解决方案：install.packages(c("curl", "httr"))</code>，期间如果需要重启RSession会出提示。</p>
使用devtools::install_github()</code>报错BiocInstaller安装不上</h3>
详细如下：</p>
Downloading GitHub repo bioinformatist/LncPipeReporter@master</span></span>
from URL https://api.github.com/repos/bioinformatist/LncPipeReporter/zipball/master</span></span>
Installing LncPipeReporter</span></span>
'BiocInstaller' must be installed to install Bioconductor packages.</span></span>
Would you like to install it? This will source <https://bioconductor.org/biocLite.R>.</span></span>
</span>
1: Yes</span></span>
2: No</span></span></code></pre>
这个时候玩家一般会天真的选1，然后就发现：</p>
Installation failed: cannot open the connection to 'https://bioconductor.org/biocLite.R'</span></span>
Warning message:</span></span>
In file(filename, "r", encoding = encoding) :</span></span>
  URL 'https://bioconductor.org/biocLite.R': status was 'Problem with the SSL CA cert (path? access rights?)'</span></span></code></pre>
先提供一个简单的解法，只要source('http://bioconductor.org/biocLite.R')</code>之后重新运行devtools::install_github()</code>安装包就无痛了。</p>
注意到我只是把https改成了http</strong>，究竟影响了什么？</p>
这就要提到一个历史遗留问题了：</p>
devtools包历来都是用Linux自带的curl作为下载工具的，这点我有提过issue</a>，希望换成别的更高效的工具。但是从祖师爷Handley的回复看来，应该用curl也只是权宜之计，将来会有基于R的这样一个工具出来，那我就释怀了。</p>
curl去访问下载https链接，是需要证书</a>的！</p>
我很奇怪，按说应该是有的呀，所以curl-config --ca</code>了一下，发现在/opt/anaconda/ssl/cacert.pem</code>。啊啊啊？</p>
这个时候我想起来，服务器上装过Anaconda，之后为了方便大家使用conda等安装常用的生物信息分析工具，我就把/opt/anaconda/bin</code>加入PATH</code>了。然后其也带有一个低版本（真的是很旧）的curl，将操作系统本身的curl覆盖了。</p>

Anaconda官方是非常不建议将bin</code>目录加入PATH</code>的，因为会有大量系统工具被覆盖（文件没有被替换，只是默认调用的都是Anaconda提供的版本）。Anaconda提供的这些binary文件也通常不会是最新的，因为它的哲学是“提供稳定可用的发行版”。但是这一“稳定”也许会和操作系统的使用相冲突。</p>
</blockquote>
意识到这个问题，我先短暂地将/opt/anaconda/bin</code>从PATH</code>中移除了。然后再去尝试安装，发现还是同样的报错。这个时候我就有一定程度的不适了。
我服务器上使用的R是MRO，MRO其实是提供了证书的（比如我的在/usr/lib/R/lib/microsoft-r-cacert.pem</code>），我以为是MRO的bug，它调用curl的时候找不到这个证书，于是我天真地Sys.setenv(CURL_CA_BUNDLE = "/usr/lib/R/lib/microsoft-r-cacert.pem")</code>指定了一下这个位置，结果发现还是不行。</p>
这个时候我忽然想到，我的操作系统是Manjaro，更新太快导致curl和MRO内提供的证书版本不符。</p>
看来还是用回Anaconda的旧版本curl+旧版本证书吧。</p>
所以再把它写回PATH</code>里面，然后Sys.setenv(CURL_CA_BUNDLE = "/opt/anaconda/ssl/cacert.pem")</code>。终于能用了！</p>
最后，如果是国内玩家，一直出现下述字样的话，还是改成http吧…</p>
Installation failed: cannot open the connection to 'https://bioconductor.org/biocLite.R'</span></span>
Warning message:</span></span>
In file(filename, "r", encoding = encoding) :</span></span>
  URL 'https://bioconductor.org/biocLite.R': status was 'Timeout was reached'</span></span></code></pre>rJava各种不舒服</h3>
还是要先确认一下Java有妥善安装（java --version</code>），然后sudo R CMD javareconf</code>一下，记住里面的版本信息；</p>
然后加载使用到rJava的包还是有可能报出以下异常的：libjvm.so: cannot open shared object file: No such file or directory</code>。</p>
这个时候想到可能是编译安装的时候，ld</code>没做好，程序找不到动态链接库了。然后先sudo find /usr -name libjvm.so</code>找一下，比如我这里是这样的结果：</p>
/usr/lib/jvm/java-8-openjdk/jre/lib/amd64/server/libjvm.so</span></span></code></pre>
那就把这个路径（不包括.so</code>文件名），加入/etc/ld.so.conf</code>里面去（当然有的用户的server上可能搞了n多个版本的java，那就要依靠版本号啊路径啊这些信息对应上了），然后sudo /sbin/ldconfig</code>一下，解决~</p>
igraph报错：At optimal_modularity.c:85 : GLPK is not available, Unimplemented function call</h3>
先尝试install.packages("Rglpk")</code>，然后发现又出现了/bin/sh: line 0: cd: GLPK: No such file or directory</code>这种奇奇怪怪的错误，我用的是Arch Linux，就直接aurman -S glpk</code>解决掉了。其他distribution应该也是对应补上相应工具就好。</p>
RStudio初始化一直崩溃：R encountered a fatal error.: Unexpected exception: Mutex creation failed</h3>
重启deamon进程也无效。仔细阅读了异常信息之后，发现还是官方库later的锅</a>。在别的distribution中也许不会暴露出来，但是由于Arch是滚动更新的，emmmm…</p>
尝试install.packages('later')</code>重装一下，果然还是不行（废话当然不行了）：</p>
sh: line 1: 13260 Aborted                 (core dumped) '/usr/lib/R/bin/R' --no-save --slave 2>&1 < '/tmp/RtmpWwYeNo/file339a4cc056e4'</span></span>
terminate called after throwing an instance of 'std::runtime_error'</span></span>
  what():  Mutex creation failed</span></span>
ERROR: loading failed</span></span>
* removing ‘/home/ysun/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.5/later’</span></span>
* restoring previous ‘/home/ysun/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.5/later’</span></span>
</span>
The downloaded source packages are in</span></span>
        ‘/tmp/Rtmpr0Mde8/downloaded_packages’</span></span>
Warning message:</span></span>
In install.packages("later") :</span></span>
  installation of package ‘later’ had non-zero exit status</span></span></code></pre>
这个时候，官方跳出来补救了，在开发版本中更新了，那么devtools::install_github("r-lib/later")</code>就修复了。</p>
只能说用Arch的都是奉献家…</p>
install.packages()的时候报错：curl: (60) SSL certificate problem: certificate has expired</h3>
折腾了半天，最终发现不是本地的问题，直接chooseCRANmirror()</code>换个镜像就好了。</p>

`install.packages()的时候报错：curl: (60) SSL certificate problem: certificate has expired</h3> 折腾了半天，最终发现不是本地的问题，直接chooseCRANmirror()</code>换个镜像就好了。</p>`

孙瑜 - R

用R完成SVM和ANN模型预测并评估

SVM篇</h2>

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